고객 피드백 수집 방법 (1) 썸네일형 리스트형 5분 데이터 마케팅 : 4화 "이탈률" 줄이는 데이터 기반 고객 유지 전략 고객 이탈은 비즈니스 성장을 방해하는 주요 요인 중 하나입니다. 특히 경쟁이 치열한 시장에서는 이탈률을 줄이는 것이 신규 고객 유치만큼이나 중요합니다. 데이터 분석을 통해 이탈 고객의 행동 패턴을 파악하고, 이를 기반으로 맞춤형 전략을 실행하면 고객 유지율을 높일 수 있습니다. 오늘은 이탈률을 줄이는 데이터 활용법과 함께 SaaS 기업의 이탈률 15% 감소 사례를 소개합니다.1. 이탈 고객의 행동 패턴 분석(1) 이탈 전 경고 신호 파악이탈 고객은 대개 특정한 행동 패턴을 보입니다. 이를 분석하면 이탈 가능성을 사전에 예측할 수 있습니다.경고 신호 예시:서비스 이용 빈도가 급격히 감소특정 기능 사용 중단고객 지원 문의 증가대응 전략:사용 빈도가 줄어든 고객에게 리마인더 이메일 발송고객 지원 요청 증가 시.. 이전 1 다음
