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회의에서 ROAS만 들고 가면 장기·LTV가 빠지고, CAC만 보면 광고 효율이 빠집니다. 세 숫자를 한 슬라이드에 입체적으로 두는 표준 양식과 의사결정 프레임.분기 회의에서 마케터가 ROAS만 들고 가면 임원이 "장기 매출은?" 묻고, CAC만 들고 가면 "획득 품질은?" 묻고, LTV만 들고 가면 "광고 효율 어떄?" 묻습니다. 세 숫자가 서로 다른 질문에 답하는 도구이고, 한 숫자만 보면 의사결정의 60%가 빠집니다. 이 글은 세 숫자를 한 슬라이드에 입체적으로 두는 표준 양식과 의사결정 프레임을 정리합니다.마케터가 이 글을 읽어야 하는 이유: 분기마다 같은 질문이 회의에서 반복됩니다. 세 숫자를 한 번에 묶어 보고 양식으로 두면 그 반복이 사라지고, 의사결정 속도가 한 단계 올라갑니다. 신규 채널..

광고 데이터를 SQL로 집계할 때 반복적으로 깨지는 7가지 패턴 — 중복 조인·attribution window 누락·시간대 미스·conversion lag·환율·채널 매핑·dedup. 마케터·BI팀이 실무에서 만나는 함정을 실제 SQL 반례와 함께 정리합니다."Meta는 ROAS 5.2라는데, GA4는 3.8이고, BI팀이 BigQuery로 다시 뽑은 건 9.6이에요." 어느 회의에서나 흔한 풍경입니다. 셋 다 다른 데이터를 봤다면 차이가 나는 게 당연한데, 진짜 무서운 건 같은 raw event를 두 사람이 SQL로 집계했는데 ROAS가 30% 차이 나는 경우입니다. 거의 모든 경우 원인은 데이터가 아니라 SQL 한 줄이에요. 이 글은 광고 데이터를 SQL로 집계할 때 마케터·BI팀이 반복적으로 빠지..