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마케팅 측정의 성숙도는 5단계로 나뉩니다. last-click → multi-touch → MMM → lift study → triangulation. 우리 팀이 어디 있는지 진단하고 다음 단계 로드맵을 잡는 한 가지 모델."우리는 어떤 측정을 쓰고 있는가?" 라는 질문에 답하는 5단계 모델이 있습니다. 1단계 last-click부터 5단계 triangulation까지. 우리 팀이 어디 있는지 진단하면 다음 분기 로드맵이 자연스럽게 나옵니다. 단계를 건너뛸 수 없고, 한 단계 위로 올라가는 데 보통 1-2분기가 걸립니다.마케터가 이 글을 읽어야 하는 이유: 측정 도구를 한 번 도입하기는 쉬워도 운영 표준으로 정착시키는 게 어렵습니다. 5단계 모델로 우리 팀의 현재 위치를 객관화하면 다음 단계 투자 우선순..

광고 데이터를 SQL로 집계할 때 반복적으로 깨지는 7가지 패턴 — 중복 조인·attribution window 누락·시간대 미스·conversion lag·환율·채널 매핑·dedup. 마케터·BI팀이 실무에서 만나는 함정을 실제 SQL 반례와 함께 정리합니다."Meta는 ROAS 5.2라는데, GA4는 3.8이고, BI팀이 BigQuery로 다시 뽑은 건 9.6이에요." 어느 회의에서나 흔한 풍경입니다. 셋 다 다른 데이터를 봤다면 차이가 나는 게 당연한데, 진짜 무서운 건 같은 raw event를 두 사람이 SQL로 집계했는데 ROAS가 30% 차이 나는 경우입니다. 거의 모든 경우 원인은 데이터가 아니라 SQL 한 줄이에요. 이 글은 광고 데이터를 SQL로 집계할 때 마케터·BI팀이 반복적으로 빠지..

GA4의 organic search, MMP의 Organic, Amplitude의 Direct, GA4의 (direct)/(none). 같은 단어가 도구마다 다른 의미예요. 4가지 정의를 한 글로 정리하고 dark traffic·attribution 누락을 어떻게 분리하는지를 풉니다."지난주 organic 트래픽이 갑자기 30% 늘었어요. SEO 효과인가요?" 이 질문 하나에 답하려고 BI팀과 마케팅팀이 한 시간씩 회의를 합니다. 그런데 자세히 보면 GA4 organic, MMP Organic, Amplitude Direct, 자사 BI의 unknown이 다 다른 걸 뜻하고 있어요. 같은 organic이라는 단어가 도구마다 의미가 다릅니다. 이 글은 organic·direct·referral의 4가지 정..

Appsflyer·Adjust·Branch raw export에는 어떤 컬럼이 있고 각 컬럼이 진짜로 무엇을 뜻하는지. media_source·campaign·af_status·reattribution·SKAdNetwork postback 컬럼까지 마케터·데이터팀이 매일 만나는 raw export를 한 글로 정리합니다.앱 광고 운영자라면 MMP raw export는 매일 만나는 데이터입니다. 그런데 정작 컬럼이 100개가 넘어가는 그 CSV에서 무엇이 진짜 신뢰할 컬럼이고, 무엇이 보조 정보이고, 무엇이 NULL이 많은지를 한 곳에서 정리한 글은 의외로 드물어요. 이 글은 Appsflyer·Adjust·Branch 세 MMP의 raw export 컬럼을 한 표로 정리하고, 각 컬럼이 마케터의 의사결정에서..