스타트업이 처음 데이터 사람을 뽑을 때 가장 자주 깨지는 자리는 역할 정의·면접 기준·온보딩 90일. ICP·면접 셋·90일 마일스톤·흔한 실수를 한 글로 정리합니다.스타트업이 처음 데이터 사람을 뽑을 때 가장 자주 깨지는 자리는 "어떤 사람을 뽑아야 하는지"부터 모호한 채로 채용 공고를 올리는 거예요. data scientist vs analytics engineer vs analyst의 차이도 모호하고, 면접에서 무엇을 보고 합격 시킬지도 흩어지고, 채용 후 첫 90일에 무엇을 시킬지 정리가 안 됩니다. 이 글은 스타트업의 1번 데이터 채용을 디자인하는 가이드. ICP·면접 셋·90일 마일스톤·자주 실패하는 패턴까지.왜 1번 데이터 채용이 어려운가스타트업이 데이터팀을 처음 만들 때 어려운 이유 5가지..
