Prophet은 시즌·트렌드를 자동 분리해 예측을 단순화하고, CausalImpact는 그 예측을 baseline으로 캠페인 효과를 추정합니다. 마케팅 자리의 두 도구 결합 사용 패턴.캠페인 시작 후 매출이 +20% 올랐다면 그게 캠페인 효과인지 시즌·트렌드 효과인지 구분이 어렵습니다. CausalImpact는 캠페인이 없었을 때의 매출 예측(counterfactual)을 baseline으로 잡고, 실제 매출과의 차이를 캠페인 효과로 추정합니다. baseline 예측에 Prophet 같은 state-space 모델이 자주 들어갑니다. 두 도구의 결합이 마케팅 인과 분석의 표준 패턴 중 하나입니다.마케터가 이 글을 읽어야 하는 이유: 분기 캠페인의 효과를 보고할 때 "전년 동기 대비 +20%"는 시즌·트렌..
